基于数字体散斑法煤样内部三维应变场的测量

煤岩内部三维应力应变场的测量对冲击地压、气体吸附及煤与瓦斯突出的机理研究具有重要意义,但在实验室中很少有方法能够直接测量煤岩内部三维应力应变场。采用新近发展的数字体散斑法与微焦点工业CT相结合的方法分别测量了单轴压缩和CO2气体吸附过程中煤样内部的变形,由变形获得煤样内部的三维应变场。研究表明,煤样内部天然结构可以作为携带变形信息的散斑结构,用于变形测量。通过单轴压缩煤样内部等效应变及体积应变的可视化,直观地显示出试件内部应变局部化区域孕育发展的过程,煤样的变形破坏具有明显的应变局部化特征,应变局部化区域与煤样最终破坏断裂区域位置一致。利用DVSP法测得了煤样吸附CO2过程中的三维应变场,并与应变片测量结果进行了对比,两者具有较好的一致性。通过体积应变的分布图直观揭示出煤样在吸附气体过程中存在膨胀区与压缩区,由于非均质性造成内部变形不均匀。     

多回路复用的漏电闭锁装置

设计了一种基于PLC226CN控制的漏电闭锁装置。开机检测法的使用使该装置可供多回路复用,在降低成本的同时提高了装置的可靠性;设计的漏电检测电路能够有效地避免高压窜入,滞回特性的引入又保证了漏电检测的灵敏性和抗干扰性;以PLC226CN作为控制核心,保证了该装置能够在工况条件复杂的矿井中可靠地工作。     

数显便携式测色仪设计

为了使牙齿健康美容领域中牙齿的配色更加精确,设计出一款以色度学原理为基础,应用白平衡调节手段,采用集成数字化电路及掌上结构设计的牙齿测色仪器。设备以正白光高亮LED为光源、mega128单片机为核心,采用TCS230可编程颜色传感器采集颜色信号,通过C语言编程来实现颜色数据的采集、显示以及存储。通过比色卡对比实验,分析了几种影响测量精确度的因素。仪器具有测量精度高、稳定度好、功耗低、便于携带等优点,具有广泛的应用前景及市场空间。     

SIU250T卧车主轴静压轴承受力分析

由于机床采用恒压力静压轴承,即供油压力一定、通过节流器的调节使得主轴在承受外载荷的情况下处于轴承中心。静压轴承系统无法提供足够的油膜刚度以克服主轴的抗弯曲刚度,使得轴承与轴之间没有刚性的油膜进行支撑,进而造成主轴与轴承摩擦。所以对主轴静压轴承进行受力分析、校核计算,可确定其改造方向。     

基于模态实验的螺栓结合部动刚度识别方法

采用LMS Test.Lab对螺栓结合部进行模态实验分析,获得了系统的六阶固有频率和振型,为有限元仿真中模态分析做参照。利用ANSYS Workbench对有限元模型中弹簧的参数进行设置并进行模态分析,计算出六阶振型和固有频率。对比仿真计算的结果和实验测得的结果,识别出螺栓结合部的动刚度。通过对比螺栓预紧力矩为55N·m时识别结果和实验测试的结果(误差在10%以内),证明了该方法的正确性。本识别方法精度高,识别过程简单,为机械结构中螺栓结合部动刚度的求解提供了一种思路。     

航空军工产品实验室环境鉴定试验分析

阐述了航空军工产品环境鉴定试验开展的情况,对环境鉴定试验中出现的问题进行了分析,并对后续环境鉴定试验的开展提出了建议。     

工程机械液压故障诊断系统

工程机械是工作在多样性的户外环境,很多工程机械采用液压传动。由于工作时间长、环境恶劣,液压系统故障率比较高。对液压系统故障的处理主要是技术人员凭经验来完成的。液压故障查找困难,而且是复杂的、多方面的。论文介绍应用VB平台和ACCESS数据库管理系统,开发能够帮助技术人员和用户方便、准确地查找液压故障的专家系统。     

岩土工程钻探作业危害因素与安全管理应急措施

通过对生产过程、伤亡事故类型和作业现场生产条件分析,探讨了岩土工程勘察单位钻探作业中危险危害因素存在的部位,结合《岩土工程勘察安全规范》(GB 50585—2010)提出钻探作业需要采取的安全技术措施和安全管理措施,预防和减少安全事故的发生,以及发生危害事故采取的应急处置措施。     

同步相量测量单元静动态自动测试系统的研究与开发

同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的量测性能是其能否更好地服务于电力系统的关键,在对PMU静动态测试方案、性能评估方法研究的基础上,基于MATLAB软件与OMICRON测试仪开发了PMU静动态自动测试系统,主要功能模块包括信号发生模块、相量提取模板、误差分析模块等。采用所开发的PMU静动态自动测试系统对国内主流厂家的PMU装置进行了测试,测试结果验证了所开发系统的正确性及准确性。该系统具有较高的实用性,可对入网PMU装置进行检测,严把质量关,确保电力系统的安全稳定运行。     

基于云推理及加权隐式半Markov模型的变压器故障预测

为分析电力变压器运行过程中的状态变化并准确预测潜伏故障,在现有研究基础上建立了基于云推理及加权半Markov退化模型(HSMM)的变压器故障预测方法.利用云理论对故障变压器油中气体样本数据训练以发掘对应定性云概念,并构建油中气体状态空间.基于变压器运行状态变化规律分析引入老化因子,通过多步长加权方法在Markov链中引入历史运行状态信息,构建了加权HSMM退化模型对变压器运行状态进行预测.若预测DGA表征的变压器运行状态处于异常时,利用构建的云推理组合规则发生器对变压器故障类型进行诊断.多实例分析验证表明:基于加权HSMM退化模型能准确预测变压器运行状态;相较于其它常用预测方法,其在非等间隔观测数据或出现波动情况下鲁棒性及准确性更佳;结合基于云推理机制的故障诊断方法能实现变压器状态的准确预测和故障诊断.